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第1342章堆出来的性能（第1页）

李月祺见陆行舟并不是很看好AI的语言逻辑模型，也并不感到意外。因为在OpenAI的ChatGPT横空出世之前，没有人知道未来的人工智能突破方向是什么样子，甚至就连OpenAI的创始人自己，现在估计也是处于一片迷茫的状态。

李月祺通过“益达看盘”洞悉未来，希望奇迹投资能够抢先一步，发展出具有突破意义的AI模型，让华国未来的竞争中，占据先手地位。

李月祺坚定的对陆行舟道：“陆博士，用处大不大，眼下是看不出来的。据我所知，老美的一些公司，已经在语言逻辑AI模型上，取得了很大的进展，如果我们还在沉浸于过去，那么未来我们很有可能输掉下一次科技竞赛。

我决定，我们奇迹投资必须成立自己的AI模型公司，也不单单只是语言逻辑模型，其他的模型都可以研发和培育。

在AI模型的研究所，我们会不设投入上限，广揽人才，甚至可以只问耕耘，不问收获。我们未来的目标，将是世界第一。

陆博士，不知你是否有意奇迹投资AI公司负责人的位置？”

陆行舟感受到了李月祺打算建设AI模型的决心，郑重的建议道：“李总愿意加大在AI业务上的投入，这当然是好事，但是这里面有很多问题。

首先是人才上的，咱们奇迹投资搞数学的和计算机的人才虽然不少，但是这些和人工智能专业是两码事。奇迹投资之前的计算机和数学人才，主要是为了量化交易而培养和储备的。包括我在内，我们这些人只能说是计算机领域的通才，对于人工智能方面的知识和技术，虽不能说是一窍不通，顶多也就是一知半解。

咱们公司想要往人工智能方向发展，就必须招募人工智能方面的专家和毕业生，组成专业的AI模型研究团队。而不是像您这样随口一说，就把未来人工智能领域的掌舵人给顶下来。

其次，想要发展人工智能，奇迹投资的硬件水平是远远不够的。虽然我们拥有全世界最好的超算中心，不过李总应该知道，我们的超算中心是以CPU为主导的数据处理中心。而人工智能需要专精的GPU核心，最好是专业的AI芯片，这些都需要我们重新去采购。

第三点，也是最重要的一点，我们需要防备政策风险，不论是国外还是国内，对人工智能的发展都还存有疑虑。

尤其是老美，他们几乎处处针对我们，我们要发展什么，他们就会进行阻碍。我们如果宣布要重点发展人工智能模型，很难说老美会采取什么样的措施阻止我们。”

李月祺知道陆行舟的话确实是肺腑之言，他和他的团队确实不适合担任奇迹投资AI模型方面的责任人，其实人才方面恰恰是李月祺最不担心的。

因为华人强大的数学能力和逻辑思维能力，天生就适合在芯片、计算机、Ai模型领域发展。世界上最强大的几家AI芯片公司的创始人，比如英伟达的老黄，AMD的苏妈，台积电的张老二，以及无数华国自己的芯片公司。无一例外，掌门人全都是华人。而且后来取得技术突破OpenAI公司，普通技术员工中也有很大比例来自华国。

根据相关统计，在硅谷的40万AI人才中，华国几所大学的比例都非常高，其中华清大学第三，京城大学第六，绿岛华清大学第七。华国以一己之力，为老美贡献了至少三分之一的顶尖人才。

这些人离开华国为老美工作，有着各种各样的原因，但是李月祺认为，只要是人，都会被更好的物质生活和待遇所吸引。只要奇迹投资开出他们难以拒绝的条件，除了一小部分天生犯贱的殖人外，吸引一些人才回国工作一点都不难。

除了国外的人才，华国自己也有非常多的AI人才，这些年华国的公司在人工智能领域的投资同样非常巨大，也吸引了无数的人才进入人工智能领域。只要奇迹投资把招牌竖起来，开出业内首屈一指的条件，同时提供足够的上升空间，相信很快就能组建起一支顶级的AI研究团队。

李月祺笑着对陆行舟道：“陆博士，你的意见我了解了，人才方面我们无须担心，以我们奇迹投资的招牌和待遇，组建一支顶级AI团队，很容易就可以做到。

至于计算中心的问题，我知道训练AI模型需要大量的GPU芯片或者说AI芯片，这一点我有些想法。

你也说了，如果老美知道我们要大笔投入AI模型的研发，一定会尽最大可能限制我们，甚至干脆断了我们购买芯片的渠道也说不定。

我觉得我们可以反其道而行之，就说我们奇迹投资打算重点投资比特币和区块链行业，打算建立计算机挖矿中心和区块链业务中心。

然后以挖矿中心的名义，向老美进口大量先进性能的GPU芯片，这样最起码在短期内，我们可以的云计算业务和AI训练平台，最起码可以搞一个雏形。

与此同时，我知道国内有好几家公司都在搞AI芯片，比如华为、阿里、藤讯、寒武纪等等。这些公司在技术上肯定跟英伟达和AMD等公司还有差距，但是据我所知，算力这种东西，其实是可以堆积的。

一块华为的顶级AI芯片的性能，可能远不如一块英伟达的芯片，但是我不信十块华为的芯片的处理能力，依旧不如一块英伟达的芯片。

理论上，只要我们愿意不计成本的投入，哪怕是十几年前的显卡，几百块堆积在一起，也可以堆出超过英伟达3090的效果（2020年的最顶级显卡）。

既然如此，我觉得我们完全可以和这些企业合作，共同开发属于我们自己的AI芯片。哪怕是暂时的成本高昂，性能拉胯，只要我们愿意不间断的投入，我相信要不了多久，也可以搞出我们自己的高性能AI芯片出来。