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第4157章 大数据下没有秘密（第2页）

早在收购百视达之时，李睿就在星瑞内部成立了数据分析和算法部门，根据用户行为习惯的数据对用户进行个性分析，等张铭加入之后，这个部门获得了更快的发展，很快总结出了一套极为标准而有效的判断方法。

通过用户数据，百视达将用户归类为开放型，严谨型，外向型，亲和型和神经质型这五种性格类型之一，然后用测算结果和这些用户在互联网留下的各类数据进行对比，比如在百视达更喜欢观看的电影类型，在瑞信朋友圈点赞的内容或者发的内容，网站中留下性别、年纪、所在地。

通过各种比较，百视达数据部门将某一个特定用户在全网分散的信息联系起来，找出其中的相关性。

最终他们发现，通过观察一个用户在网上的活动，能推测出非常可靠并且接近真实的结论。

假如一个男人经常关注彩妆品牌，还为这些品牌的活动内容点赞，那么他有很大可能是个零。

假如一个人在关注列表里有dygaga或者肯耶，那么此人很可能是外向型人。

如果一个人在推特上关注哲学话题，经常参加讨论，他的性格往往更加内向。

而为hellkitty点赞的人，大概率有一定的政治倾向。

更多关注流言，在各种社会新闻中跟风站队的人，智商可能偏低，非常容易受到舆论影响，也是诈骗犯罪的最佳目标客户。

虽然某种单一信息的说服力比较低，不足以进行可靠的推断，但若是通过星瑞生态庞大的后台数据把成千上万的单个数据点汇集到一起，就很有可能得到正确推测。

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经过不断的研究，突破算法技术，改进数据模型，张铭最终搞出了如今支撑起铧文热点庞大产业的一套精准用户分析判断系统。

而这套系统的初级版本，被李睿送给了联合数据公司，联合数据公司又把这套系统给了剑桥分析公司。

剑桥分析公司从2015年开展了对镁国用户的分析，只需要通过一名用户在脸书，油管，推特，等社交媒体平台上大概70个左右的点赞数据，就能推测该用户的肤色、性向、支持驴子还是大象，准确率分别高达95、88和85。不仅如此，还能通过点赞推测用户的智力水平、宗教偏好、是否饮酒、抽烟、服用违禁品乃至父母是否离异。

大数据之下，没有隐私可言！

分析数据很快就被剑桥分析公司应用在商业上，他们通过帮助这些国家影响大众判断和污染数据来获得了巨额利润。

2016年，班农成为剑桥分析公司的董事，这也意味着公司开始为老麦提供服务，早在那之前，他们就在脸书上推出了一个性格调查问卷应用，通过现金鼓励的方式招揽身份为合法镁国选民的用户参与。

一共有27万人下载了该应用，同意将个人活动、好友信息、与好友的互动与这个应用分享，并用于“学术研究”。

这些用户知道自己的个人信息数据被收集，但他们在脸书上的好友不知道，通过好友链条，该应用搜集到了5000万以上用户的数据。

在此期间，脸书公司对此采取漠视的态度，甚至对剑桥分析公司如何处理这批数据完全不闻不问。

直到东窗事发。

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