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这还是速度快的情况。
西京交通大学团队是一个混编团队,好多人都是第一次参与类似的工作,没有任何经验可言,做分析的速度自然慢很多,正常情况下,的需要一个星期才能完成。
结果只刚到了第三天的下午,西京交通大学团队就把数据汇总报告提交了上来。
报告是提交给实验评审委员会。
这个委员会是临时组建的,有高能所的院士、教授,有谱仪实验团队的常驻专家,还有国际合作参与机构的学者。
田桂林也是其中之一。
田桂林负责领导第七工作组,同时也是实验评审委员会成员。
西京交通大学团队提交了数据报告以后,他也很快知道了消息,顿时感到非常惊讶,“西京交通大学的团队,怎么这么快?”
“不到三天,这个速度不正常啊?”
田桂林拧着眉头有些想不通。
旁边一个首都大学的教授说道,“会不会是王浩?王浩的数学水平是顶尖的,他在这种工作中,能发挥不小的作用。”
“不可能。”
田桂林顿时否定道,“在这种复杂的分析工作中,一个人的作用是有限的,即便他做运算的速度再快,但运算只是其次,他最多就比其他人快上一些而已。”
田桂林说着也想不出原因,干脆道,“我们先把西京交通大学团队负责的那一部分数据做完,和他们的数据做一下对比。”
“这么快就完成的数据分析,很可能有问题……”
田桂林想着继续道,“光追求快是不行的,还要追求稳、追求精准,西京交通大学团队没什么经验,这次我们就给他们上一课,告诉他们数据分析,结果准确更加重要。”
……
实验评审委员会的其他专家,和田桂林的判断是一样的,他们对于西京交通大学快速提交数据分析报告感到惊讶。
与此同时,他们认为速度快不代表什么,重要的是分析的准确性。
西京交通大学团队只是一个‘下属的二队’,可能是出于‘争一口气’的原因,想把工作快速完成,但是要保证准确性就很困难了。
当然了。
实验评审委员会不能出于想象去做判断,他们还是做了抽查检验。
这种检验和薛文卓的方法一样,就是随机抽取一部分数据进行计算。
因为第七工作组才是‘主队’,最开始只有两个人做计算,后来发现绝大部分都是正确的,就找了更多的人进行检验。
经过两个小时的检验以后,每个人都对于结果非常震惊--
“粒子特性分类,错误率在0.2%以下!”
这个错误率相当惊人。
其实就和解答难题是一样的,谁也不保证每一个题都能做对,另外,有些题是很模湖的,有些粒子特性很相似,捕捉到的信息还会受到其他影响,就没有办法完全确定是什么粒子,也就是说,没有准确的答桉。
正因为如此,粒子特性分析是有一定容错率的,在1%以下都是合格的。
一般常规的工作组提交的数据,错误率在0.5%到0.8%之间,只要能符合错误预期就可以。
0.2%,是个不能想象的数字,可以说,排除了一些争议数据以外,其他全部都是正确的,等于答了一个满分。
实验最初的粒子特性分析工作,并没有什么保密性可言,就只是最初的数据分析而已,简单来说,就是给实验数据进行归类,来为下一步的分析打下基础。
很快消息就有很多人知道了。
田桂林也第一时间知道了消息,他感觉有些无法理解,同时也感觉压力非常大。
第七工作组也是临时组建的团队,但他们可是有好几个高能所的专家,团队里还有几个长期从事相关工作,其他也是首都大学的教授,他们一起组建的工作团队,做数据分析的速度、质量,竟然赶不上‘下属’的西京交通大学团队?
第七工作组好几个人听说消息以后都感觉无法接受。
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